Przejdź do głównej zawartości

Kurs PDF + Discord · Edycja październik 2026

Kurs LTX Video po polsku, lokalny model open-source w 30 dni

LTX Video to model AI od Lightricks, który odpalasz lokalnie na własnym GPU. Zero opłat za chmurę, nielimitowane generacje, pełna prywatność dla branż regulowanych. W kursie po polsku: instalacja ComfyUI bez bólu, prompty produkcyjne, własne LoRA i sensowne porównanie kiedy LTX wystarczy, a kiedy lepiej iść w Veo 3.

168 stron PDF 12 stron workbook 48 stron bank promptów Discord dla kursantów Dożywotni dostęp

249 zł jednorazowo, bez subskrypcji · odstąpienie zgodnie z regulaminem

Wiem co cię męczy z LTX

4 ściany, o które rozbija się każdy kto sam próbuje postawić LTX

Spędzasz weekend na instalacji ComfyUI i ciągle wywala błąd CUDA

Pobierasz Pythona, walczysz z PATH, kombinujesz wersje torcha pod 4090, wszystko działa do pierwszego node'a Lightricks i znowu OOM albo missing nodes. Tracisz 8h na konfigurację, którą można zrobić w 90 minut, jak ktoś przejdzie z tobą krok po kroku.

Nie wiesz czy twoje GPU w ogóle uciągnie LTX-2 w sensownym czasie

Kupiłeś RTX 4070 12 GB albo zostałeś z 3060, nie chcesz wywalać 12 tysięcy na 5090, ale na każdym forum ktoś pisze że ‘bez 24 GB szkoda zaczynać’. Brakuje konkretu: ile sekund klipu, jaka rozdziałka, jakie ustawienia na twoim sprzęcie.

Wszystkie tutoriale LTX są po angielsku z indyjskim akcentem na YouTube

Oglądasz 40-minutowe filmy gdzie ktoś klika po ComfyUI bez wyjaśnienia dlaczego, ucinasz na pół, próbujesz powtórzyć i nie działa. Po polsku nie ma nic poważnego, więc każdą decyzję podejmujesz na zgaduj-zgadula.

Twoja LoRA wychodzi rozmazana albo nie łapie twarzy klienta

Próbujesz wytrenować LoRA na zdjęciach produktu, dostajesz model który ‘pamięta wszystko i nic’, klipy są lepsze bez niej. Brakuje przepisu: ile zdjęć, jakie tagi, ile epok, jakie hiperparametry pod LTX-2 a nie pod Stable Diffusion 1.5 sprzed 3 lat.

Dlaczego warto to przeskoczyć: LTX-2 daje ci moc, której nie kupisz w żadnej chmurze. Zero limitów, zero opłat per klip, pełna prywatność. Tylko że bez przewodnika instalacja i pierwsze prompty zjadają tygodnie, a większość ludzi rezygnuje. Kurs jest po to, żebyś te 90 minut przeszedł z plecakiem cudzych pomyłek, nie własnych. Zobacz co dostajesz w kursie →

Czego nauczysz się o LTX

7 umiejętności LTX, które zmienią twój workflow produkcyjny

  • 1
    Setup ComfyUI + LTX-2 od zera w 90 minut

    Komendy do skopiowania, lista zależności pod Windows, Linux i Mac, dokładne wersje torcha i CUDA, weryfikacja że wszystko siedzi zanim odpalisz pierwszy klip. Mam screenshoty każdego kroku.

  • 2
    Zero opłat per klip, nielimitowane generacje

    Po inwestycji w GPU robisz 200 wariantów reklamy w nocy bez patrzenia w licznik. Klient prosi o 12 alternatyw hooka, dostarczasz tego samego dnia, nie kalkulujesz czy starczy na rachunek z chmury.

  • 3
    Pełna prywatność, dla branż regulowanych

    Kancelaria, gabinet lekarski, fintech, sektor publiczny. Materiał nie wychodzi z twojego komputera, klient podpisze NDA bez nerwowego pytania ‘czyj to serwer’. Chmurowe Veo tu odpada, LTX wchodzi.

  • 4
    Uncensored output bez chmurowych filtrów

    Veo i inne chmurowe modele odmawiają klipów które są ok w polskim prawie, ale wpadają w filtr ich moderatorów (przemoc w trailerze, scena medyczna, kontekst polityczny). LTX lokalnie nie ma takiego problemu. Pokazuję gdzie kończy się prawo, a gdzie zaczyna paranoja chmury.

  • 5
    Customizacja modelu przez LoRA, twój styl, twój produkt

    Trening LoRA na 30-60 zdjęciach produktu albo twarzy ambasadora marki. 2-4h na RTX 4090, gotowy plik kilkanaście MB. Klient dostaje filmy w stylu, którego konkurencja nie skopiuje pobraniem cudzego promptu.

  • 6
    Workflow image-to-video produkcyjny, ze zdjęcia w 3 minuty

    Dostajesz zdjęcie produktu od klienta, podpinasz pod LTX-2 w ComfyUI, ustawiasz ruch kamery, 3 minuty później masz 5-sekundowy klip 1080p. Dokładny graf do skopiowania, plus 3 warianty pod e-commerce, beauty, food.

  • 7
    Open-source freedom, brak vendor lock-in

    OpenAI zmienia limity, Google podwaja cenę Veo, Kling zamyka API w Europie. Z LTX trzymasz wagi modelu lokalnie. Działa za 5 lat, działa offline, działa nawet jak Lightricks zamknie firmę. To realna niezależność, nie marketing.

Program kursu

6 modułów, 168 stron, LTX jest darmową alternatywą do hero workflowu

Hero workflow kursu opieramy na Veo 3 (chmurowy, szybki, świetny lip-sync PL). LTX wchodzi jako trzecia noga: dla branż regulowanych, dla taniej skali (200 wariantów dziennie bez rachunku) i dla projektów z customową LoRA. Najwięcej LTX jest w Module 3 (narzędzia) i Module 5 (projekty hybrydowe). Dostajesz pełen kurs, nie wycinek.

Moduł 1, Twój pierwszy film AI w 15 minut

30 stron
  • → Pipeline: 5 kroków od pomysłu do gotowego MP4, dla chmury i dla LTX lokalnie
  • → Pierwsza generacja w LTX-2 zaraz po instalacji, dokładnie te same ustawienia co u mnie
  • → Awatar produktowy bez VPN i bez chmury, czyli LTX zamiast chmury

Moduł 2, Reklamy i content dla biznesu

20 stron
  • → LTX dla branż regulowanych: kancelaria, medical, finanse, gdzie chmura jest no-go
  • → Workflow reklamy lokalnej, gdy klient płaci 800 zł i nie chcesz zostawić marży chmurze
  • → Skala: 200 wariantów reklamy w nocy z jednego GPU vs 200 zł rachunku w chmurze

Moduł 3, Narzędzia AI, które wybrać i kiedy (LTX vs reszta)

38 stron
  • → Veo 3 vs Kling 3 vs Runway vs LTX, co robi najlepiej i za jaką cenę per klip
  • → Instalacja ComfyUI + LTX-Video, lista wszystkich pułapek (CUDA, sterowniki, pamięć)
  • → LTX-Desktop, gdy nie chcesz dotykać ComfyUI, plus jego limity
  • → Cheat sheet: 12 use case'ów, dla 9 z nich pasuje LTX, dla 3 lepiej iść w chmurę
  • → Trening własnej LoRA na produkt klienta, koszt zero, czas 2-4h na GPU 4090

Moduł 4, Dźwięk i montaż w CapCut

10 stron
  • → LTX-2 daje audio w tym samym przebiegu, kiedy mu zaufać, a kiedy dograć w CapCut
  • → Napisy karaoke do klipów lokalnych
  • → Eksport bez utraty jakości, formaty 9:16, 1:1, 16:9, 4K z LTX 2.3

Moduł 5, 4 projekty do portfolio (LTX uzupełnia hero workflow)

38 stron
  • → Projekt 1: Reklama lokalna, hybrydowo (Veo 3 dla twarzy + LTX dla 9 wariantów b-rolla)
  • → Projekt 2: Reel produktowy z customową LoRA twojego produktu, 100 procent lokalnie
  • → Projekt 3: Explainer B2B (LTX + Veo 3) dla klienta z polityką ‘no cloud AI’
  • → Projekt 4: Storytelling marki, kampania 30 ujęć w LTX bez rachunku chmurowego

Moduł 6, Publikacja i zarabianie

32 stron
  • → Algorytmy TikTok / Reels / Shorts 2026 dla AI video, bez różnicy czy z LTX czy z chmury
  • → Cennik freelancera AI Video, kiedy LTX daje ci 4x lepszą marżę niż chmura
  • → Sprzedaż klientom z polityką prywatności: kancelaria, medical, banki, sektor publiczny

LTX vs chmura

LTX (lokalnie) vs Sora 2 vs Veo 3 vs Runway, na 8 parametrach (Sora 2 wyłączona 24.09.2026)

Dane z naszych testów (50 standardowych promptów × 5-7 generacji każdy, LTX odpalany na RTX 4090 24 GB). Pełna metodologia na /jak-testujemy/.

Parametr LTX (local) Sora 2 (wyłączona) Veo 3 Runway
Koszt per klip 0 zł (po GPU) ~5-15 zł ~1,20-12 zł ~8-20 zł
Limity dzienne Brak n/d (wyłączona) Tak (kredyty) Tak (kredyty)
Prywatność danych 100% lokalnie Chmura OpenAI Chmura Google Chmura Runway
LoRA, customizacja Tak, własne Nie Nie Częściowo
Próg wejścia GPU NVIDIA od 8 GB VRAM (komfortowo 16-24 GB) wyłączona 24.09.2026 97,99 zł/mc (Google AI Pro) 12 USD/mc rocznie (ok. 46 zł)
Czas generacji 5s ~3-8 min (4090) ~30-60 sek ~40-80 sek ~30-60 sek
Polski lip-sync Słaby Dobry Najlepszy Brak
Rating w kursie 8.4 / 10 n/d (wyłączona) 9.0 / 10 8.5 / 10

LTX wygrywa w koszcie per klip (zerowym po inwestycji w GPU), prywatności i braku limitów. Przegrywa w czasie generacji i polskim lip-syncu. Dlatego w kursie uczymy łączyć: LTX dla 70 procent klipów, Veo 3 dla scen z polskim dialogiem i hyper-realistyczną twarzą. Zobacz też pełne reviewy chmurowych modeli: Sora 2, Veo 3, Runway, Kling. Pełne zestawienie narzędzi tu: /narzedzia/.

Efekty w praktyce

Zobacz, co robią te same narzędzia

Reelsy AI z naszych kont na TikToku i YouTube, łącznie 352 tys. wyświetleń. Te same narzędzia i prompty, których uczy kurs.

Zobacz realizacje →

Autor kursu

Łukasz Kowalski, AI Video Creator & Autor kursu

Tworzę wideo AI od 2024 i prowadzę własne konta z rolkami AI na TikToku i YouTube (zobacz realizacje). LTX to jedno z narzędzi, na których pracuję w kursie. Testuję każdy model na 50 standardowych promptach (zobacz jak testujemy). Ten rozdział kursu powstał z notatek, których sam szukałem po polsku, gdy ComfyUI wywalał mi kolejne błędy CUDA o 2 w nocy, i nie znalazłem.

Więcej o autorze →

Cena

Jedna płatność, dożywotni dostęp, kurs LTX + 4 chmurowe modele za 249 zł

EDYCJA 2026

Kompletny kurs

249 zł

Jednorazowo, bez subskrypcji, bez ukrytych kosztów

  • ✓168 stron PDF z workflow Veo 3, Runway, Kling, plus LTX lokalnie
  • ✓Instrukcja instalacji ComfyUI + LTX krok po kroku (Windows / Linux / Mac)
  • ✓12 stron workbook z ćwiczeniami, w tym pierwsze własne LoRA
  • ✓48 stron bank promptów PL + EN (LTX rozumie głównie EN, gotowe szablony)
  • ✓Discord z kanałami tylko dla kursantów, w tym #ltx-local dla osób z RTX 3090 / 4090 / 5090
  • ✓4 projekty do portfolio, w tym 2 z LTX i customowym LoRA
  • ✓Dożywotni dostęp, odstąpienie zgodnie z regulaminem
Kupuję kurs LTX Video PL, 249 zł

Stripe, BLIK / karta / Przelewy24. Dostęp w 1-2 minuty od płatności.

FAQ

Częste pytania o kurs LTX Video PL

Jaki GPU jest potrzebny do uruchomienia LTX Video lokalnie?
Minimum to 8 GB VRAM (np. RTX 3060), ale wtedy generacja jest powolna i jakość ograniczona. Komfortowe 1080p zaczyna się od 16 GB (RTX 4080). Pełna jakość, w tym 1080p w sensownym czasie i eksperymenty z LoRA, to 24 GB VRAM (RTX 3090, RTX 4090, RTX 5090). Natywne 4K wymaga 48 GB (A100, H100 albo dual-GPU). W kursie dostajesz tabelę: model GPU + spodziewany czas generacji + rekomendowane ustawienia.
Czy LTX działa na MacBooku albo bez karty NVIDIA?
Oficjalnie LTX-Desktop wspiera tylko karty NVIDIA z CUDA. Apple Silicon (M2 / M3 / M4) działa eksperymentalnie przez MLX i mocno wolniej, bez wsparcia dla części funkcji. Karty AMD przez ROCm to projekt społecznościowy, ryzykowne do pracy produkcyjnej. W kursie pokazuję realny benchmark M3 Max vs RTX 4090 i kiedy mimo wszystko sięgnąć po chmurę.
Jak zainstalować ComfyUI i LTX-Video krok po kroku?
W kursie masz osobny rozdział na instalację: Python, CUDA, sterowniki NVIDIA, ComfyUI w wersji portable, plus dokładną listę nodów Lightricks/ComfyUI-LTXVideo i gdzie wrzucić wagi modelu (safetensors). Skopiuj komendy z PDF, w 90 minut masz działający setup. Jeśli się zatnie, na Discordzie pomagam ja albo społeczność.
Jak porównać jakość LTX do Veo 3?
LTX-2 ma 19B parametrów i daje dobre wyniki w prostych ujęciach. Przegrywa w fotorealizmie twarzy i lip-syncu (Veo 3 jest tu mocniejszy). Wygrywa w długości generacji ciągłej, w prywatności (nic nie idzie do chmury) i w koszcie per klip (zero po inwestycji w GPU). Pełna tabela porównawcza na 7 parametrach jest w sekcji niżej oraz w rozdziale 3 kursu.
Czy w LTX da się trenować własne LoRA?
Tak, i to jest jego największa przewaga nad chmurowymi modelami. W kursie pokazuję jak przygotować dataset (zdjęcia twojego produktu, twarzy, marki), uruchomić trening LoRA na własnym GPU i podpiąć gotowy plik do LTX-2 w ComfyUI. Klient dostaje filmy w stylu, którego nie zrobi żaden chmurowy model.
Czy mogę używać LTX komercyjnie i pokazywać klientom?
Tak. Lightricks udostępnia LTX-Video na licencji otwartej z prawem do użycia komercyjnego (aktualne warunki sprawdzamy w kursie i na Discordzie, gdy się zmieniają). Możesz sprzedawać klipy klientom, brać je do reklam płatnych i do produkcji. To różni LTX od zamkniętych modeli w chmurze, gdzie regulaminy dostawców dotyczące output bywają restrykcyjne dla niektórych branż.
Jak pisać prompty po polsku do LTX Video?
LTX-2 rozumie angielski dużo lepiej niż polski, ale w kursie pokazuję workflow hybrydowy: piszesz koncept po polsku, prompt produkcyjny zostawiasz po angielsku według gotowej struktury (subject, action, camera, lighting, style). Dostajesz 48-stronicowy bank promptów PL z opisem, jak każdy z nich brzmi po angielsku dla LTX i jak go fine-tunować pod swoją branżę.
Czy mając LTX lokalnie nadal potrzebuję Veo 3?
Zależy od projektu. LTX wystarczy do 70 procent codziennej pracy: b-roll, animacje produktowe, social content bez twarzy, materiały dla branż regulowanych (kancelaria, medical). Veo 3 zostaje dla projektów z lip-syncem PL i hyper-realistycznymi twarzami. W kursie uczę kiedy oszczędzać na chmurze, a kiedy nie ma sensu walczyć z lokalnym setupem.
Czy mogę zwrócić kurs jeśli mi nie podejdzie?
Kurs to treść cyfrowa wysyłana mailem od razu po płatności. Przy zakupie zgadzasz się na natychmiastowe dostarczenie, więc prawo odstąpienia wygasa w chwili dostarczenia PDF (art. 38 ustawy o prawach konsumenta). Jeśli masz wątpliwości, napisz przed zakupem na kontakt@kursvideoai.pl, odpowiem, czy kurs pasuje do twojego celu. Cena 249 zł jest jednorazowa, bez subskrypcji, bez ukrytych kosztów. Szczegóły w regulaminie, w §5.

249 zł jednorazowo, bez abonamentu

Odpal LTX lokalnie w ten weekend, nie za pół roku

Za 249 zł dostajesz instalację ComfyUI krok po kroku, gotowe prompty do LTX-2, przepis na własną LoRA i pełen kurs hybrydowego workflowu z Veo 3.

Kup kurs LTX Video PL teraz, 249 zł

249 zł · Jednorazowo · Dostęp w 1-2 minuty