Claude Code vs Gemini CLI, które agentic CLI wybrać
Polskie porównanie dwóch agentic CLI: Claude Code (Anthropic, model Claude 4) vs Gemini CLI (Google, model Gemini 3.x). Darmowy tier, kontekst 1M, ceny w PLN, benchmarki, open source, 10 scenariuszy z decision matrix i werdykt. Plus ważna uczciwa uwaga: Google wygasza Gemini CLI dla użytkowników indywidualnych i przenosi ich na Antigravity CLI.
TL;DR werdykt
Gemini CLI wygrywa cenę (darmowy tier 1000 req/dobę), open source (Apache 2.0) i integrację z Google Cloud. Claude Code wygrywa jakość agentic (SWE-bench ~81% vs ~64%), dojrzałe hooks, MCP ecosystem i stabilność produktu. Dla polskiego mid-deva, który inwestuje czas w workflow, default to Claude Code. Gemini ma sens jako darmowy backup do prostych tasków.
Ważna uwaga (maj 2026)
19 maja 2026 Google ogłosił przejście z Gemini CLI na Antigravity CLI. Od 18 czerwca 2026 Gemini CLI przestaje obsługiwać tiery indywidualne (free, Google AI Pro, Ultra), trzeba migrować na Antigravity CLI. Organizacje z licencjami Enterprise zachowują dostęp. Jeśli wybierasz narzędzie na dłużej, weź to pod uwagę, zweryfikuj aktualny status na stronie Google.
Decision matrix, kiedy które wybrać
Zadanie
Zwycięzca
Dlaczego
Darmowy start bez karty / niski budżet
Gemini CLI
1000 req/dobę za darmo z kontem Google (uwaga: sunset 18.06.2026)
Wieloetapowy refactor 10+ plików
Claude Code
Wyższy SWE-bench (~81% vs ~64%), dojrzalszy agentic loop
Multi-file zmiany z pierwszego strzału
Claude Code
First-pass accuracy ~95% vs 85-88% dla Gemini
Hooks i automatyzacja workflow
Claude Code
5 typów hooków, dojrzałe i udokumentowane
MCP servers (rozszerzenia)
Claude Code
Anthropic = twórca standardu, większy katalog serverów
Open source / audyt kodu narzędzia
Gemini CLI
Apache 2.0, można forkować; Claude Code jest proprietary
Integracja z ekosystemem Google Cloud
Gemini CLI
Natywne wpięcie w Vertex AI, Google Cloud
Stabilność długoterminowa narzędzia
Claude Code
Gemini CLI wygaszane dla indywidualnych, migracja na Antigravity
Bardzo długi kontekst (cała baza kodu)
Oba
Oba mają 1M tokenów; Claude lepiej trzyma spójność
Szybkie, dobrze opisane zadanie
Gemini CLI
Tańsze, mniej dopytuje, wystarczające na prostych taskach
Czym jest Gemini CLI
Gemini CLI to open source agentic CLI od Google, wydane w 2025 na licencji Apache 2.0. Wpisuje się w trend AI w terminalu z agentic loop, dostępem do plików, bash i wieloetapowym planowaniem. Korzysta z modeli Gemini (w 2026 Gemini 3.x Pro i Flash), wymaga konta Google lub Gemini API key. Jego największą przewagą był realnie hojny darmowy tier:
Darmowy tier, ok. 1000 requestów na dobę i 60 na minutę z kontem Google
Kontekst 1 mln tokenów, flagowa cecha Gemini
Open source, Apache 2.0, można forkować i audytować
GEMINI.md, plik konfiguracji projektu (analog do CLAUDE.md)
Hooks, Subagents, Agent Skills, Extensions
MCP wsparcie, mniejszy ekosystem niż Anthropic
Integracja z Google Cloud i Vertex AI
Uczciwie: status Gemini CLI w połowie 2026 jest niepewny. Google ogłosił 19 maja 2026 przejście na Antigravity CLI (napisane w Go, asynchroniczne workflow multi-agent, modele Gemini 3.x). Od 18 czerwca 2026 Gemini CLI przestaje obsługiwać użytkowników indywidualnych. Antigravity CLI ma zachować kluczowe funkcje (Agent Skills, Hooks, Subagents, Extensions jako pluginy), ale to formalnie inny produkt, więc warto sprawdzić aktualne ceny i licencję bezpośrednio u Google.
Czym jest Claude Code
Claude Code to oficjalne CLI od Anthropic (research preview luty 2025, GA maj 2025), które łączy model Claude 4 (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5) z agentic loop. Działa w terminalu, ma dostęp do plików, bash i twojego stacka. Pełen tutorial w Claude Code tutorial po polsku.
MCP servers, natywne, Anthropic = twórca standardu (tutorial)
Claude Agent SDK, Python + TS
Kontekst 1 mln tokenów (Sonnet 4.6, od marca 2026)
Najwyższe wyniki w SWE-bench Verified wśród agentic CLI
Claude Code wygrywa głównie w trudnych agentic taskach: wieloetapowy refactor, migracja, debug w nieznanym repo, gdzie liczy się spójność na długiej sesji i jakość multi-file changes.
Porównanie funkcji
Funkcja
Claude Code
Gemini CLI
Producent
Anthropic
Google
Główne modele
Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
Gemini 3.x Pro / Flash (free: gł. Flash)
Darmowy tier
CLI darmowe, model płatny
1000 req/dobę, 60 req/min (konto Google)
Kontekst
1 mln tokenów
1 mln tokenów
SWE-bench Verified
~80,9%
~63,8%
First-pass multi-file
~95%
85-88%
Licencja narzędzia
Proprietary (zamknięte)
Apache 2.0 (open source)
Hooks (lifecycle)
5 typów, dojrzałe
Tak (przechodzą do Antigravity)
MCP servers
Natywne, twórca standardu
Tak, mniejszy ekosystem
Subagents
Tak, context isolation
Tak
Slash commands / skills
Tak, plugin ecosystem
Agent Skills, extensions
Memory plików
CLAUDE.md (per repo + global)
GEMINI.md
Integracja chmury
Anthropic API
Vertex AI, Google Cloud
Status produktu (maj 2026)
Stabilny, rozwijany
Wygaszany dla indywidualnych od 18.06.2026
Następca
Brak (ciągłość)
Antigravity CLI (Go, async, Gemini 3.x)
Dostępność w PL
Tak, bez VPN
Tak, bez VPN
Benchmarki (SWE-bench Verified, first-pass accuracy) pochodzą z niezależnych testów porównawczych z maja 2026, traktuj jako orientacyjne widełki, nie liczby absolutne.
Porównanie cen w PLN 2026
Plan
Claude Code
Gemini CLI
Darmowy start
CLI darmowe, ale model wymaga płatności
1000 req/dobę za darmo (konto Google)
Subscription start
Claude Pro $20/mc (~80 zł)
Google AI Pro (~80 zł, do sunsetu 18.06)
API pay-per-use
Sonnet: $3/MTok in, $15/MTok out
Gemini API pay-per-use (zwykle taniej)
Power user
Claude Max od $100/mc (~400 zł)
Google AI Ultra (po sunsecie: Antigravity)
Gemini CLI wygrywa entry cenowo, możesz zacząć za 0 zł. Claude Code jest płatny od początku, ale daje wyższą jakość na trudnych taskach. Uwaga przy planowaniu długoterminowym: ceny tierów indywidualnych Gemini po 18 czerwca 2026 zależą od warunków Antigravity CLI, zweryfikuj aktualnie u Google.
5 head-to-head testów (realne zadania)
Test 1: Refactor 12 plików React class do hooks
Task: Przepisz class components na functional hooks, zachowaj backward compat propów, dodaj testy gdy brak.
Claude Code: Plan w 4 fazach (analiza, migracja, exec, weryfikacja). Edytuje wszystkie 12 plików, uruchamia testy, naprawia 2 regresje samodzielnie. Wynik: 100% w ~18 min.
Gemini CLI: Migruje sprawnie pierwsze ~8 plików, przy większej skali czasem gubi spójność konwencji. Wymaga 2-3 manualnych korekt. Wynik: ~80% w ~15 min.
Zwycięzca: Claude Code (spójność multi-file).
Test 2: Szybki, dobrze opisany skrypt CLI
Task: Napisz skrypt Node, który czyta CSV, filtruje wiersze i zapisuje JSON. Dokładna specyfikacja podana.
Claude Code: Generuje poprawny skrypt z error handling, pyta o kilka edge cases przed exec. Czas: ~3 min. Koszt: tokeny modelu.
Gemini CLI: Generuje poprawny skrypt równie dobrze, mniej dopytuje, działa od strzału. Czas: ~2 min. Koszt: 0 zł (darmowy tier).
Zwycięzca: Gemini CLI (proste, dobrze opisane = darmowo i szybko).
Test 3: Bug investigation w nieznanym repo 80K linii
Task: "Logout sometimes doesn't logout". Repo nigdy nie widziane.
Claude Code: Rozpisuje 3 hipotezy, czyta strukturę, znajduje race condition w session middleware. Czas: ~25 min, przyczyna znaleziona.
Gemini CLI: Duży kontekst pomaga wczytać sporo plików naraz, ale przy diagnostyce gubi source-of-truth, proponuje 2 fałszywe tropy zanim trafi. Czas: ~35 min.
Zwycięzca: Claude Code (lepsza diagnostyka agentic).
Test 4: MCP server integration (GitHub)
Task: Podłącz GitHub MCP, żeby agent triage'ował issues.
Claude Code: Natywne MCP, gotowy server z npx, konfiguracja ~5 min, działa od strzału.
Gemini CLI: MCP wspierane, ale ekosystem mniejszy, gotowych serverów mniej. Konfiguracja zajmuje więcej czasu, ~20 min.
Zwycięzca: Claude Code (ekosystem MCP).
Test 5: Analiza ogromnej bazy kodu (1M tokenów)
Task: Wczytaj cały monorepo i odpowiedz, gdzie definiowana jest logika rozliczeń.
Claude Code: Kontekst 1M, wczytuje całość, odpowiada precyzyjnie z linkami do plików. Czas: ~4 min.
Gemini CLI: Kontekst 1M to flagowa cecha Gemini, równie dobrze wczytuje monorepo, odpowiada poprawnie. Czas: ~4 min, za darmo na tierze free.
Zwycięzca: Oba (remis, Gemini taniej).
Bilans 5 testów: Claude Code 3, Gemini CLI 1, remis 1. Claude Code wygrywa wyraźnie na trudnych agentic taskach (refactor, debug, MCP). Gemini CLI wygrywa proste, dobrze opisane zadania dzięki darmowemu tierowi i remisuje na dużym kontekście. Wzorzec jasny: jakość vs cena.
Mocne strony Claude Code
Najwyższe wyniki agentic coding (SWE-bench Verified ~81%)
First-pass accuracy multi-file ~95%, mniej regresji
Spójność na długich agentic sesjach przy kontekście 1M
Najlepsza polska dokumentacja (m.in. ten kurs)
Mocne strony Gemini CLI
Realnie darmowy tier, 1000 req/dobę z kontem Google
Open source, Apache 2.0, można forkować i audytować
Kontekst 1 mln tokenów, flagowa cecha od dawna
Mocna integracja z Google Cloud i Vertex AI
Tańsze API pay-per-use na prostych taskach
Szybkie wykonanie, mniej dopytuje na dobrze opisanych zadaniach
Słabe strony obu
Claude Code:
Płatny od startu, brak darmowego tieru na model
Proprietary, nie można audytować ani forkować
Tylko modele Claude (bez wyboru Gemini, GPT)
Koszty API mogą zaskoczyć bez optymalizacji (caching, batch)
Gemini CLI:
Wygaszane dla użytkowników indywidualnych od 18 czerwca 2026 (migracja na Antigravity CLI)
Niższe wyniki na agentic benchmarkach (SWE-bench ~64%)
Gubi spójność przy większych refaktorach multi-file
Mniejszy ekosystem MCP niż Anthropic
Niepewność produktowa, inwestycja w workflow obarczona ryzykiem migracji
Werdykt dla 5 typów devów
Junior / hobbysta z zerowym budżetem: Gemini CLI (darmowy tier), z świadomością sunsetu i przejścia na Antigravity.
Mid-dev (TypeScript / React / fullstack): Claude Code. Wyższa jakość multi-file, dojrzałe MCP i hooks, stabilność.
Tech lead automation: Claude Code. 5 typów hooków + Agent SDK + Subagents = lepsza automatyzacja teamu bez ryzyka migracji.
Zespół na Google Cloud: Gemini / Antigravity dla integracji z Vertex AI, Claude Code do trudnych agentic tasków obok.
Polski freelancer: Claude Code. Jakość, dokumentacja PL (m.in. ten kurs), ekosystem MCP, brak ryzyka wygaszenia.
FAQ
Claude Code czy Gemini CLI, co lepsze w 2026?
Zależy od priorytetu. Gemini CLI (Google) wygrywa ceną, ma realnie darmowy tier 1000 requestów/dobę z kontem Google i jest open source na licencji Apache 2.0. Claude Code (Anthropic, model Claude 4) wygrywa jakością na agentic taskach, ma wyższe wyniki w SWE-bench Verified (ok. 80% vs ok. 64% dla Gemini), dojrzalsze hooks i MCP. WAŻNE: Google ogłosił 19 maja 2026 wygaszanie Gemini CLI dla użytkowników indywidualnych i przeniesienie na Antigravity CLI od 18 czerwca 2026. Jeśli planujesz długoterminowo, weź to pod uwagę.
Czy Gemini CLI jest darmowe i jakie ma limity?
Tak, darmowy tier Gemini CLI był jego główną przewagą: ok. 60 requestów na minutę i ok. 1000 requestów na dobę po zalogowaniu kontem Google, domyślnie na modelu Gemini Flash (z ograniczonym dostępem do Gemini Pro). To realnie hojny limit dla solo deva. Uwaga: te limity dotyczą Gemini CLI, które od 18 czerwca 2026 przestaje obsługiwać tiery indywidualne (free, Google AI Pro, Ultra). Po tej dacie trzeba przejść na Antigravity CLI, gdzie model billingu może być inny, zweryfikuj aktualne warunki na stronie Google.
Czy Gemini CLI jest wygaszane? Co to Antigravity CLI?
Tak. 19 maja 2026 Google ogłosił przejście z Gemini CLI na Antigravity CLI. Od 18 czerwca 2026 Gemini CLI i rozszerzenia Gemini Code Assist przestają obsługiwać requesty dla tierów indywidualnych (free, Google AI Pro, Ultra). Organizacje z licencjami Gemini Code Assist Standard / Enterprise zachowują dostęp. Antigravity CLI to następca napisany w Go (szybsze wykonanie), z asynchronicznymi workflow multi-agent i wspólnym harnessem z aplikacją desktop Antigravity 2.0. Zachowuje kluczowe funkcje Gemini CLI: Agent Skills, Hooks, Subagents i Extensions (jako pluginy Antigravity). Korzysta z modeli Gemini 3.x.
Ile kosztuje Claude Code i Gemini CLI w PLN?
Gemini CLI: darmowy tier (1000 req/dobę z kontem Google), płatne tiery przez Google AI Pro / Ultra albo Gemini API pay-per-use. Claude Code: samo CLI darmowe, model przez Anthropic API pay-per-use (typowo $30-150/mc) albo Claude Pro $20/mc (~80 zł), Max od $100/mc. Gemini wygrywa na entry, możesz zacząć za 0 zł. Claude Code jest płatny od startu, ale daje wyższą jakość na trudniejszych taskach.
Który model jest lepszy do kodu, Claude czy Gemini?
W benchmarkach maj 2026 Claude prowadzi na agentic coding: Claude Code osiąga ok. 80,9% w SWE-bench Verified vs ok. 63,8% dla Gemini CLI, a w first-pass accuracy na multi-file zmianach ok. 95% vs 85-88%. Gemini 3.x ma za to ogromny kontekst i mocną integrację z ekosystemem Google. Do złożonych refaktorów i agentic tasków Claude wygrywa, do szybkich, dobrze opisanych zadań Gemini bywa wystarczające i tańsze.
Jaki kontekst mają Claude Code i Gemini CLI?
Oba mają 1 mln tokenów kontekstu w 2026. Claude (Sonnet 4.6) dobił do 1M w marcu 2026 na standard pricing, Gemini ma 1M od dawna jako swoją flagową przewagę. W praktyce różnica w surowym rozmiarze kontekstu jest dziś nieistotna, ważniejsze jest jak model wykorzystuje kontekst (Claude lepiej trzyma spójność na długich agentic sesjach).
Czy Gemini CLI obsługuje MCP i hooks jak Claude Code?
Gemini CLI miało wsparcie MCP, hooks, subagents i extensions, a Antigravity CLI je przejmuje (jako pluginy). Ale ekosystem MCP rozwija się wokół Anthropic, twórcy standardu, więc katalog gotowych MCP serverów jest większy i lepiej przetestowany dla Claude Code. Hooks w Claude Code (5 typów: PreToolUse, PostToolUse, UserPromptSubmit, Stop, SessionStart) są bardziej dojrzałe i lepiej udokumentowane.
Czy Gemini CLI jest open source?
Tak, Gemini CLI było open source na licencji Apache 2.0, co pozwalało firmom czytać, forkować i kontrybuować do kodu. Claude Code jest proprietary (zamknięte). To realna przewaga Gemini dla zespołów, które chcą audytować lub modyfikować narzędzie. Przy przejściu na Antigravity CLI zweryfikuj jednak aktualny status licencji, bo następca to inny produkt.
Czy Gemini CLI i Claude Code są dostępne w Polsce?
Tak, oba działają w Polsce bez VPN. Gemini CLI wymaga konta Google, Claude Code wymaga Anthropic API key lub subskrypcji Claude. Płatność kartą w PLN. Dla polskich devów oba są w pełni dostępne.
Który lepiej rozumie polski, Claude czy Gemini?
Oba modele radzą sobie z polskim dobrze. Gemini ma mocne wsparcie wielu języków dzięki skali Google. Claude w mojej praktyce produkcyjnej daje nieco bardziej idiomatyczne komentarze i naturalniejszy polski w dokumentacji. Różnica jest niewielka, dla większości zadań deweloperskich obojętna.
Co wybrać w 2026 z perspektywy stabilności?
To kluczowy argument. Claude Code jest stabilnym, ciągle rozwijanym produktem Anthropic. Gemini CLI jest wygaszane dla użytkowników indywidualnych od 18 czerwca 2026, z migracją na Antigravity CLI. Jeśli zależy ci na narzędziu, w którym zainwestujesz czas w hooks, MCP i workflow bez ryzyka migracji, Claude Code jest bezpieczniejszym wyborem. Gemini jako tani backup do prostych tasków nadal ma sens.
Czy jest polski kurs Claude Code?
Tak, Kurs Claude Code po polsku to pierwszy kompletny polski kurs (220 stron PDF, 349 zł brutto). Pokrywa Claude Code w głębi (CLI, hooks, MCP, Agent SDK, Anthropic API, workflow). Gemini CLI i inne narzędzia omawia w sekcjach porównawczych, ale głównym tematem jest Claude Code.